好消息！我們的 UMCL: Unimodal-Generated Multimodal Contrastive Learning for Cross-compression-rate Deepfake Detection 已獲 International Journal of Computer Vision (IJCV) 接受。恭喜 C.-Y. Lai、C.-Y. Jian、P.-C. Chuang、C.-M. Lee、C.-C. Hsu、C.-T. Hsu 與 C.-W. Lin！
DeepFake 影片在社群平台反覆轉傳後，常會經過不同程度的壓縮；訓練資料和實際看到的影片壓縮率一變，原本的 detector 就可能失準。UMCL 從同一個視覺輸入中整理 rPPG、臉部 landmark 動態和語意特徵，再用 contrastive learning 把多種線索對齊，讓跨壓縮率的辨識更穩定。這是看起來很細、但對真的能在現場使用的 DeepFake 鑑識很重要的一步。
