運氣好，今年 ACVLab 有 兩篇論文獲 CVPR 2026 main conference 接受，另有一篇獲 CVPR 2026 Findings 接受！三篇題目從 shadow removal、reflection separation 到 efficient attention 看起來不同，但都在處理一件事：讓 vision model 遇到複雜、真實的條件時，還是能把事情做好。

PhaSR: Generalized Image Shadow Removal with Physically Aligned Priors
陰影不是單純把畫面變暗，光源、物體幾何與語意都會一起影響。PhaSR 以 physically aligned priors 處理這些關係，讓 shadow removal 不只侷限於單一資料集的光照條件。恭喜家銘、宇凡、又柔、晉輝、宇綸與共同作者！
[Paper] [Code]

ReflexSplit: Single Image Reflection Separation via Layer Fusion-Separation
隔著玻璃拍照時，反射和背景常常混在一起；ReflexSplit 透過 layer fusion-separation 和 cross-scale gated fusion 將兩者拆開。恭喜家銘、宇凡、晉輝、又柔、宇綸與共同作者！
[Paper] [Code]

ELSA: Exact Linear-Scan Attention for Fast and Memory-Light Vision Transformers
ELSA 把 exact softmax attention 重新看成 prefix-scan 問題，在不改 operator、也不需要 retraining 的前提下，降低 attention 的額外記憶體負擔。恭喜沃庭、欣迪、家銘與所有共同作者！
[arXiv] [Code]

恭喜大家，三篇全中！