ACVLab Public Learning Hub
現在 AI 已經很像日常工具:寫信、整理資料、做簡報、陪孩子練習功課,甚至幫忙看懂一則新聞。這個網站不是一開始就叫大家「不要相信 AI」,而是先從好用的地方開始,再慢慢補上判斷力:哪些回答可能亂編、哪些圖片影片要查來源、遇到 DeepFake 或群組轉傳時該怎麼停一下、看一下、查一下。
同一套主題依受眾分成不同深度:科普版先建立公共理解,大人版強調日常與職場使用,小孩版保留故事與互動,學術版則保留研究脈絡與引用依據。
從善用 AI 開始,接著學會查來源、看限制、辨識可疑內容,適合日常生活、工作場合與公開講座。
先讓孩子知道 AI 可以是小幫手,再教他們遇到奇怪圖片、影片或答案時,如何先想一想、再查證。
比較低門檻,先學看圖、看影片、認來源,不需要先懂太多工具。
加入更完整的判斷流程與查證工具概念,適合高年級學生獨立操作。
保留 AI literacy、media verification、DeepFake forensics 與 public-interest verification 的完整脈絡,適合課程與跨領域合作使用。
平台採用「賦能優先」的敘事順序:先理解 AI 如何協助學習、工作與創作,再談 AI 會出錯的原因,最後進入 DeepFake、詐騙與媒體查證。
這樣的安排比較符合台灣常見的教學現場與社區宣講需求。若一開始只說「不要相信 AI」,容易讓聽眾產生距離;先讓大家知道怎麼善用,再補上判斷力,學習阻力會低很多。
善用 AI → 理解限制 → 查證來源 → 辨識 DeepFake。DeepFake 不是第一句警告,而是 AI 素養走到後段時必須具備的防護能力。
案例放在後段作為練習材料。每張圖都對應到實際報導或查核事件,讓學習從真實情境出發,而不是只停留在抽象提醒。

這種危機情境影片之所以危險,不只是因為它是假的,而是它夠戲劇化、夠像新聞現場。
查看原始查核
這類案例提醒人:不是所有假影片都是純生成,有些是剪輯、重組與錯置脈絡。
查看原始查核
溫暖、感人、容易分享的內容,反而最適合拿來訓練大家先停一下、再查證。
查看原始查核
這類事件代表查證不能只盯著影片。音訊、重錄、轉傳後的片段也會造成誤導。
查看原始報導
如果你不是只想看單一案例,而是想理解整個假訊息演變脈絡,這種整理更有用。
查看專題這不是研究論文,而是把查證流程真正落到新聞工作與日常判讀上的實務指引。
查看指引
這類畫面很漂亮、很療癒,反而容易讓人跳過查證。拿來教辨識「過度完美的自然畫面」很合適。
查看原始查核
不只圖像與影片會誤導,聊天機器人或 AI 整理資訊時,也可能把不完整或錯誤內容包裝得像真的一樣。
查看原始查核影片片段用來展示不同年齡層如何學習 AI 素養:先理解 AI 的用途,再練習查證與判斷。
孩子版怎麼教「看到可疑內容先查證」,這裡先看一小段。
把工具介紹做得比較像教學,而不是只丟一串查證網站清單。
用實際案例帶孩子理解:為什麼有些內容會讓人想立刻轉傳。