ACVLab Public Learning Hub
AI 已經進入日常生活:寫信、整理資料、做簡報、陪孩子練習功課,也可能協助閱讀新聞與理解資料。本網站不從「不要相信 AI」開始,而是先建立合理使用的觀念,再逐步進入資訊判讀:AI 回答是否有根據、圖片與影片來源是否可追溯、DeepFake 或群組轉傳內容是否應該暫緩分享。
同一主題依學習對象設計不同深度:科普版先建立公共理解,大人版強調日常與職場使用,小孩版保留故事與互動,國高中版加入青少年常見平台情境與任務,學術版則保留研究脈絡與引用依據。
從合理使用 AI 開始,接著練習來源判讀、理解限制、辨識可疑內容,適合日常生活、工作場合與公開講座。
先讓孩子知道 AI 可以是小幫手,再教他們遇到奇怪圖片、影片或答案時,如何先想一想、再查證。
門檻較低,先練習觀察圖片與影片線索、認識來源,不需要先熟悉太多工具。
加入更完整的判斷步驟與查證工具概念,並以類 Roblox 遊戲世界、類 K-pop 粉絲社群設計生活化任務。
先練習用 AI 做整理與學習輔助,再進入 LINE 群組、短影音、遊戲點數、粉絲抽獎與 AI 變聲等查證任務。
聚焦自主學習、引用責任、公共議題短影音、校園聲音偽造、投資詐騙與 DeepFake 風險。
保留 AI literacy、media verification、DeepFake forensics 與 public-interest verification 的研究脈絡,適合課程與跨領域合作使用。
平台採用「先使用、再判讀」的敘事順序:先理解 AI 如何協助學習、工作與創作,再談 AI 會出錯的原因,最後進入 DeepFake、詐騙與媒體查證。
這樣的安排比較符合台灣常見的教學現場與社區宣講需求。若一開始只說「不要相信 AI」,容易讓聽眾產生距離;先建立使用經驗,再補上查證判斷,學習阻力會比較低。
合理使用 AI → 理解限制 → 來源判讀 → 辨識 DeepFake。DeepFake 不是第一句警告,而是 AI 素養走到後段時必須具備的防護能力。
案例放在後段作為練習材料。每張圖都對應到實際報導或查核事件,讓學習從真實情境出發,而不是只停留在抽象提醒。

這種危機情境影片之所以危險,不只是因為它是假的,而是它夠戲劇化、夠像新聞現場。
查看原始查核
這類案例提醒人:不是所有假影片都是純生成,有些是剪輯、重組與錯置脈絡。
查看原始查核
溫暖、感人、容易分享的內容,反而最適合拿來訓練大家先停一下、再查證。
查看原始查核
這類事件代表查證不能只盯著影片。音訊、重錄、轉傳後的片段也會造成誤導。
查看原始報導
如果你不是只想看單一案例,而是想理解整個假訊息演變脈絡,這種整理更有用。
查看專題這不是研究論文,而是把查證流程真正落到新聞工作與日常判讀上的實務指引。
查看指引
這類畫面很漂亮、很療癒,反而容易讓人跳過查證。拿來教辨識「過度完美的自然畫面」很合適。
查看原始查核
不只圖像與影片會誤導,聊天機器人或 AI 整理資訊時,也可能把不完整或錯誤內容包裝得像真的一樣。
查看原始查核影片片段用來展示不同年齡層如何學習 AI 素養:先理解 AI 的用途,再練習查證與判斷。
孩子版怎麼教「看到可疑內容先查證」,這裡先看一小段。
把工具介紹做得比較像教學,而不是只丟一串查證網站清單。
用實際案例帶孩子理解:為什麼有些內容會讓人想立刻轉傳。