我們最近把 Efficient Computing 的想法延伸到 quantum simulation，兩篇 QAOA 研究已發布於 arXiv。

LC-Implicit-QAOA 不建立全域 state vector 或 cost table，而是從 bounded causal cones 直接算 exact QUBO-QAOA objective 和 shared-parameter gradients，讓記憶體使用更貼近真正需要的 local neighbourhood。RASP-QAOA 則不把 simulator 當成固定選項，而是依每個 request 的 representation、precision、adapter 和 memory budget，選擇能正確完成工作的 executable action。

這兩個工作和我們原本的 visual research 不一樣，但核心其實很像：先把計算資源真正需要花在哪裡看清楚，再讓系統在限制下把事情做好。

[LC-Implicit-QAOA] [Code] [RASP-QAOA] [Code]