AI 素養學習平台
先善用 AI，
再學會判斷與查證
這套課程不是從「AI 很危險」開始，而是先幫你理解 AI 可以怎麼幫忙：整理資料、輔助學習、產生初稿、協助比對資訊。接著再談 AI 會出錯的地方，包含幻覺、來源不明、語氣太有自信，以及 DeepFake、假音訊與影像變造。目標是讓你在學校、職場、家庭群組與社群平台上，都能用得上，也判斷得出來。
⚡ 課程導覽
建議照章節順序閱讀：先知道 AI 可以怎麼幫忙，再理解 AI 會怎麼出錯，最後練習 DeepFake 與內容查證。每章約 15 至 25 分鐘，也可以依課程、演講或工作坊需求選讀。
課程定位
大人版適合一般民眾、社區課程、教師研習、新聞工作者與企業內訓。語氣以台灣日常情境為主，包含 LINE 群組、社群轉傳、新聞查證、工作簡報與學習使用。
學習順序
- 第 01 章：認識 AI 的能力與限制
- 第 05 章：學習、工作與分享中的 AI 使用原則
- 第 04 章：影像、影片與 DeepFake 的判斷方法
- 第 06、07 章：查證工具與真實案例演練
課程依據
這套課程不是只靠經驗寫成，而是以 MIT、UNESCO、NIST、Cambridge、WITNESS 與台灣查核實務為底。
最後用真實事件練習判斷
案例不是拿來嚇人，而是讓大家把前面學到的 AI 能力、限制、查證流程與 DeepFake 風險放回真實情境。每張圖都對應具體事件與原始來源。
Case *1
特拉維夫「流星雨式空襲」AI 影片
危機情境、戰爭畫面、戲劇化視覺，都是讓生成影片快速擴散的典型條件。
來源：台灣事實查核中心，2026-03-26
Case *2
「20 年前賴清德演講」變造影片
這類內容不一定是整段 AI 生成，也可能是剪接、重組與錯置脈絡。
來源：台灣事實查核中心，2025-03
Case *3
「九旬老夫婦二重奏」AI 影片
溫暖、感人的內容反而最容易讓人放下警戒，很適合拿來教「先停一下、再查證」。
來源：台灣事實查核中心，2025-02
Case *4
流出的政治人物假音訊
查證不能只看臉。音訊、重錄、轉傳後的片段，也都可能變成誤導素材。
來源：RFA / Asia Fact Check Lab，2024-06-11
Case *5
「昆蟲讓花朵瞬間綻放」AI 影片
自然場景如果完美得太誇張，反而更值得停下來看。這類案例很適合教「違和感」怎麼被說清楚。
來源：台灣事實查核中心，2025-05
Case *6
AI 工具把資訊講錯的案例
這類事件能提醒學生：生成式 AI 的風險不只在影像，也在它把錯誤資訊包裝成合理答案的能力。
來源：台灣事實查核中心，2025-03